Ingressando na Carreira

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Mentoria em ciência de dados
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Mentor
Bruno Golfette
Visão geral
Projeto de mentoria com acesso a material de diferentes cursos, contato direto com mentor especialista na área para com objetivo de acompanhar o ingresso na carreira como cientista ou analista de dados.
Objetivos
Introdução a linguagem Python Análise Exploratória de Dados Introduzir conceitos e prática de machine learning
Especificações
Turma de no máximo 20 pessoas, uso de plataforma LMS com conteúdo interativo, conexão direta com mentor especialista através do Slack e Whatsapp, compartilhamento de livros, artigos, códigos e material suficiente para orientar os estudos. Acompanhamento individualizado com tarefas, atividades, vídeos e um material completo. Auxílio para tirar bons certificados na área
Público-alvo
Alunos do curso de exatas, professores universitários, pessoas da área de tecnologia fora da área de dados ou que estejam no início da sua carreira.
Diferencial da mentoria
Aulas em tempo real, orientação e ajuda para realizar cursos com certificados reconhecidos no mundo todo e contato direto com pessoas dentro do mercado.
Por que fazer a mentoria?
A área de ciência de dados é uma das que mais cresce, há muitos cursos técnicos, porém poucos falam de projetos, tomada de decisão ou casos de uso. Para chegar mais longe na carreira é necessário boas escolhas para uma boa formação, além de muito estudo e dedicação. A mentoria pode abrir caminhos, clarificar ideias e se tornar um elo com uma rede de contatos importantes na área.
Quais assuntos aborda?
Fase 1 ) Machine learning: revisão de modelos, usos e métricas Fase 2) Análise de projetos em ciência de dados e ML canvas Fase 3) Discussão da aplicação em tomada de decisão para diferentes áreas: agrícola, financeira, varejo, dentro de startups ou em grandes empresas
Quanto tempo de mentoria?
A inscrição garante 3 meses de mentoria, podendo renovar. Os conteúdos são disponibilizados por semana através de encontros ao vivo e aulas síncronas. Todo conteúdo fica gravado e pode ser consultado durante os meses seguintes, dedicados ao projeto.
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Depoimentos

  • Na mentoria me orientei sobre como estudar e quais os melhores cursos e obtive os melhores certificados. Passei numa posição desafiadora e a mentoria me ajudou muito.

    Pamela Gomes

    Analista de dados Neon
    Achei ótimo. Tive mentoria para acompanhamento do meu projeto e a apresentação foi muito boa e tenho certeza que passei! Sou muito grato!

    Rafael Costa

    Product Manager -Santander
    A mentoria é excelente, didática muito boa e exemplos aplicáveis em projetos reais. Em alguns meses fui PO de um projeto de ciência de dados com um grande time e foi muito bom.

    Ana Weihermann

    Pesquisadora -Boticário
  • A mentoria é excelente, didática muito boa e exemplos aplicáveis em projetos reais. Em alguns meses fui PO de um projeto de ciência de dados com um grande time e foi muito bom.

    Rafael Costa
    Product Manager
    -Santander

Depoimentos

Na mentoria me orientei sobre como estudar e quais os melhores cursos e obtive os melhores certificados. Passei numa posição desafiadora e a mentoria me ajudou muito.

Pamela Gomes

Analista de dados Neon
Achei ótimo. Tive mentoria para acompanhamento do meu projeto e a apresentação foi muito boa e tenho certeza que passei! Sou muito grato!

Rafael Costa

Product Manager -Santander
A mentoria é excelente, didática muito boa e exemplos aplicáveis em projetos reais. Em alguns meses fui PO de um projeto de ciência de dados com um grande time e foi muito bom.

Ana Weihermann

Pesquisadora -Boticário

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