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Olá,

Bem-vindo! Sou cientista de dados, físico, consultor e nerd dos RPGs. Minha jornada inclui apogeu e queda de startups, trabalhos com finanças quantitativas e um amor incondicional à ensinar e explicar coisas difíceis. Hoje trabalho com ciência de dados, uma área incrível e fascinante. Convido você a se inspirar nesse caminho e criar SUAS oportunidades nessa área.

Trajetória Acadêmica

2003 - 2005

Bacharel em Física Biológica – Ibilce Unesp

Grupos de Estudo em Ciência da Vida
Física computacional:
• Modelagem e Simulação de Polímeros em Biofísica Molecular.

2005 - 2007

Bacharel em Física – USP

Estudo em Física Teórica: Mecânica Estatística e Teoria da Informação.

2007 - 2010

Mestrado em Física – USP

• Aplicações de técnicas estatísticas na análise de dados (PCA, SVD e Clustering)
• Desenvolvimento do algoritmo de Monte Carlo para agentes em redes sociais com redes neurais
• Colaborar com professores em pesquisa com modelos reais em Economia e Psicologia.
• Pesquisa na área de Econofísica e Cálculo Estocástico
• Participação no PAE – Programa de Aperfeiçoamento de Ensino como monitor durante dois anos, em Mecânica Estatística e Mecânica Quântica.

2015 - 2016

Especialização em Tecnologias na aprendizagem – Centro Universitário Senac

2015 - 2017

MBA Big Data – IGTI

Mestrado em Administração de Empresas (MBA) Área de estudo MBA em Ciências dos Dados

2018

Applied Data Science With Python – University of Michigan “Coursera Specialization”

Experiência

2018

Data Scientist / D. Analysis Consultant

Grupo Boticário

Mission: Data Science and Innovation
• Technical leadership;
• Build predictive models and automated systems to understand data and make decisions;
• Be an interface between business and analytics areas;
• Evaluate and monitor the work of data science vendors for retail;
• Contribute to the development of the Innovation, Analytical CRM and Business Analytics area .

2017

Portfolio Manager

BLU365

Mission: Improve financial recovery through portfolio management.
• Implementation of routines and assistance to develop the operational area
• Strategic decisions.
• Briefings and reports.

2014 - 2016

Founder and CEO

3aoCubo

Mission: Entrepreneurship
• B-plan and strategies
• Online teaching in Math, Physics and Data Analysis
• Lead an educational and tech experts team to develop solutions in “edutech” market.
• Products using Machine Learning for recommendation of music using Spotify and GPU processing.

2014 - 2016

Project Manager

CONSULTANCY

Mission: Implementation of “Edutech” technologies in non-profit institute related with learning disabilities
• Management a team with 14 people;
• Situational diagnosis, implementation of projetcts and staff training;
• Software development.

2014 – 2016

Co Founder

GoCache

Mission: Entrepreneurship
www.gocache.com.br
(STARTUP selected for ace program in ACE – https://goace.vc/start/)
•Mentorind and Commercial

2012 - 2014

Risk Analyst

SQUANTO INVEST

Mission: develop and implement operational analysis and routines to mitigate market and operational risks.
• Monitoring the operational routine of offshore investment fund with diversified portfolio.
• Assist with research on macroeconomics and application of statistical techniques in economics data to aid on trading strategies.

2011 - 2012

Quantitative Analyst

CONSULTANT

Mission: Minimize risk and maximize profits from an asset portfolio using quantitative models.
• Design and implement predictive models using Matlab, C# and Excel.
• Study of fixed income and interest rates for emerging markets,
• Direct action with the Portfolio Manager.

2010 - 2011

System Analyst

LOTE 45

Mission: Improve the software “Asset Portfolio Manager” and be a interface with Risk Managers
• Development with the company’s Risk Director of models for financial instruments as stocks, derivatives, futures, swaps, bonds.
• C # and VBA Code
• Math solutions and study of new ways to improve the risk models.

As Mentorias

ESTRUTURA DA MENTORIA PARA CIENTISTA DE
DADOS “Data Science em Python

Introdução ao Python

Funções
Classes
Manipulações de texto

Preparação de dados

Vetores e Matrizes com Numpy
Séries e Dataframes com Pandas
Estatística e Probabilidade com Seaborn

Data Science Aplicado

Técnicas de Machine Learning
Avaliação de Modelos

ESTRUTURA DA MENTORIA PARA EXECUTIVOS
Estratégias para Empresas com Analytics

Carreiras em Analytics

O Cientista de Dados
O Engenheiro de Dados
Relação entre Business
Analytics (B.A.) e Business
Inteligence (B.I.)
As Áreas de Negócios

Data Science na Empresa

Como Contratar Fornecedores
Como Organizar o Time
A Máquina de Pizza e o Pizzaiolo.

Maturidade

As Empresas dos Quadrantes de Gartner
Produtos e Serviços da Área para a Empresa.

ESTRUTURA DA MENTORIA PARA ANALISTAS
Uma trajetória para a carreira em Analytics

Começando na Carreira

Melhores cursos e o que ensinam
Canais no youtube e materiais gratuitos na internet
O Jupyter Notebook

O Trabalho em Analytics

O Cientista de Dados e o Engenheiro de Dados
Como e onde procurar emprego.
A missão de cada papel na empresa.

Plataformas de DS e IA

IBM cloud, SPSS Modeler e Watson Studio
Google Colaboratory

ESTRUTURA DA MENTORIA ESTUDANTES EM DS
Matemática para Analytics

Estatística para DS

Estatística e Probabilidade
Modelos de Regressão
Séries Temporais

Matemática para ML

Álgebra Linear
Cálculo para ML
Modelos de Classificação e RN

Aplicação de ML

Previsão em Preços de Ações no Mercado Financeiro
Previsão de Vendas e Sazonalidades em Supermercados

Cursos

CIÊNCIA DE DADOS PARA NEGÓCIOS

O Que é Ciência de Dados?

O Papel da Estatística
Revisão de Aprendizado de Máquina Machine Learning
Engenharia de Software e Estrutura de um Projeto para Ciência de Dados
Como ter Sucesso com Ciência de Dados nos Negócios
Plataformas no Mercado de Machine Learning e Business Analytics

PYTHON PARA CIÊNCIAS DE DADOS

“Do Zero a Machine Learning”

Curso em 3 etapas, da configuração do computador, até criação e avaliação de modelos
BONUS: eBook: Como ter Sucesso com Ciência de Dados nos Negócios

eBooks

COMO TER SUCESSO COM CIÊNCIA DE DADOS NOS NEGÓCIOS

Modelos de Classificação com Visualização Gráfica
Engenharia de Software para Ciência de Dados
Estudo Sobre Uso de Ciência de Dados nas Empresas (2019)

Aula Particular

Machine Learning e Análise de Dados
Python para Ciência de Dados
Estatística e Matemática
Finanças Quantitativas

Contato

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Plantão de dúvidas modelo “pair programming” no fim de semana. Vamos programar juntos;

Material compartilhado com livros e artigos;

Códigos e mais códigos;

Acesso a grupos para montar um networking e compartilhar notícias e material de estudo;

Pastas compartilhadas sempre atualizadas.

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