Comecei na física
Aprendi a olhar um fenômeno bagunçado e procurar a regra por trás dele. É a mesma coisa que faço hoje, só que com dados de empresa no lugar de partículas.
Virei cientista de dados
Modelos de demanda, risco, previsão. Descobri que o problema quase nunca é o algoritmo — é o dado que chega de dez lugares diferentes, cada um do seu jeito.
Fui para a decisão
Detecção de fraude em trading, matching de catálogos em marketplace, arquitetura de dados para gestoras, agentes que atendem clientes. Dados e IA a serviço de uma decisão que alguém precisa defender. Coisas que rodam em produção, não em slide.
Sempre ensinando
Cursos, mentorias e palestras sobre dados, Python e IA — do fundamento de dados à decisão automatizada. Explicar bem é a melhor forma de descobrir se você entendeu de verdade.
E agora, da Itália
Vivendo e trabalhando na Europa, com um pé em cada continente. Ainda achando graça em ver os dois mercados de perto.