• Aplicações de técnicas estatísticas na análise de dados (PCA, SVD e Clustering)
• Desenvolvimento do algoritmo de Monte Carlo para agentes em redes sociais com redes neurais
• Colaborar com professores em pesquisa com modelos reais em Economia e Psicologia.
• Pesquisa na área de Econofísica e Cálculo Estocástico
• Participação no PAE – Programa de Aperfeiçoamento de Ensino como monitor durante dois anos, em Mecânica Estatística e Mecânica Quântica.
Mission: Data Science and Innovation
• Technical leadership;
• Build predictive models and automated systems to understand data and make decisions;
• Be an interface between business and analytics areas;
• Evaluate and monitor the work of data science vendors for retail;
• Contribute to the development of the Innovation, Analytical CRM and Business Analytics area .
Mission: develop and implement operational analysis and routines to mitigate market and operational risks.
• Monitoring the operational routine of offshore investment fund with diversified portfolio.
• Assist with research on macroeconomics and application of statistical techniques in economics data to aid on trading strategies.
Mission: Improve the software “Asset Portfolio Manager” and be a interface with Risk Managers
• Development with the company’s Risk Director of models for financial instruments as stocks, derivatives, futures, swaps, bonds.
• C # and VBA Code
• Math solutions and study of new ways to improve the risk models.
ESTRUTURA DA MENTORIA PARA CIENTISTA DE
DADOS “Data Science em Python”
Funções
Classes
Manipulações de texto
Vetores e Matrizes com Numpy
Séries e Dataframes com Pandas
Estatística e Probabilidade com Seaborn
Técnicas de Machine Learning
Avaliação de Modelos
ESTRUTURA DA MENTORIA PARA EXECUTIVOS
“Estratégias para Empresas com Analytics”
O Cientista de Dados
O Engenheiro de Dados
Relação entre Business
Analytics (B.A.) e Business
Inteligence (B.I.)
As Áreas de Negócios
Como Contratar Fornecedores
Como Organizar o Time
A Máquina de Pizza e o Pizzaiolo.
As Empresas dos Quadrantes de Gartner
Produtos e Serviços da Área para a Empresa.
ESTRUTURA DA MENTORIA PARA ANALISTAS
“Uma trajetória para a carreira em Analytics”
Melhores cursos e o que ensinam
Canais no youtube e materiais gratuitos na internet
O Jupyter Notebook
O Cientista de Dados e o Engenheiro de Dados
Como e onde procurar emprego.
A missão de cada papel na empresa.
IBM cloud, SPSS Modeler e Watson Studio
Google Colaboratory
ESTRUTURA DA MENTORIA ESTUDANTES EM DS
“Matemática para Analytics”
Estatística e Probabilidade
Modelos de Regressão
Séries Temporais
Álgebra Linear
Cálculo para ML
Modelos de Classificação e RN
Previsão em Preços de Ações no Mercado Financeiro
Previsão de Vendas e Sazonalidades em Supermercados
CIÊNCIA DE DADOS PARA NEGÓCIOS
O Papel da Estatística
Revisão de Aprendizado de Máquina Machine Learning
Engenharia de Software e Estrutura de um Projeto para Ciência de Dados
Como ter Sucesso com Ciência de Dados nos Negócios
Plataformas no Mercado de Machine Learning e Business Analytics
PYTHON PARA CIÊNCIAS DE DADOS
Curso em 3 etapas, da configuração do computador, até criação e avaliação de modelos
BONUS: eBook: Como ter Sucesso com Ciência de Dados nos Negócios
COMO TER SUCESSO COM CIÊNCIA DE DADOS NOS NEGÓCIOS
Modelos de Classificação com Visualização Gráfica
Engenharia de Software para Ciência de Dados
Estudo Sobre Uso de Ciência de Dados nas Empresas (2019)
Machine Learning e Análise de Dados
Python para Ciência de Dados
Estatística e Matemática
Finanças Quantitativas
