O texto da Mônica Scaramuzzo no Estadão fala sobre o que as empresas tradicionais estão fazendo em sua busca por evolução nos dias atuais e é muito interessante. Traz a visão do Gustavo Werneck, CEO da empresa, sobre o assunto que mais se fala dentro das indústrias: a visão 4.0 e data-driven, tomar ações baseadas […]
Uma técnica de Machine Learning para classificação. Ele calcula para os vetores de entrada uma /plano/hiperplano que as separa, ou seja, é um classificador linear binário não probabilístico. Há como melhorar seu kernel e preparar o modelo para criar regiões de aprendizado em dados mais complexos, porém deixarei para artigos futuros.
Para os mais matemáticos, uma imagem bastante clara segue abaixo.
Ref: https://www.saedsayad.com/support_vector_machine.htm
Support Vector Machines: localizando os vetores de suporte de dois limites para encontrar uma tolerância máximahiperplano. Bastante usado para classificação de textos “text classification”
Ref: “Data Science With Python” – Universidade de Michigan
Exemplo de implementação em python de um modelo de regressão polinomial: