Mentor
Bruno Golfette
Visão geral
Projeto de mentoria com acesso a material de diferentes cursos, contato direto com mentor especialista na área para com objetivo de evoluir os conhecimentos em ciência de dados.
Objetivos
Acompanhamento individualizado com tarefas, atividades, vídeos e um material completo
Auxílio para tirar bons certificados na área
Foco em machine learning e aplicações
Especificações
Turma de no máximo 20 pessoas, uso de plataforma LMS com conteúdo interativo, conexão direta com mentor especialista através do Slack, compartilhamento de livros, artigos, códigos e material suficiente para orientar os estudos.
Público-alvo
Alunos de Pós-graduação, pesquisadores, engenheiros, analistas e cientistas de dados.
Diferencial da mentoria
Aulas em tempo real, acesso a cursos com ótimos certificados e contato direto com pessoas dentro do mercado.
Por que fazer a mentoria?
A área de ciência de dados é uma das que mais cresce, há muitos cursos técnicos, porém poucos falam de projetos, tomada de decisão ou casos de uso dessa tecnologia. Para chegar mais longe na carreira é necessário boas escolhas para uma boa formação, além de muito estudo e dedicação. A mentoria pode abrir caminhos, clarificar ideias e se tornar um elo com uma rede de contatos importantes na carreira.
Quais assuntos aborda?
Fase 1 ) Machine learning: revisão de modelos, usos e métricas Fase 2) Análise de projetos em ciência de dados e ML canvas Fase 3) Discussão da aplicação em tomada de decisão para diferentes áreas: agrícola, financeira, varejo, dentro de startups ou em grandes empresas
Quanto tempo de mentoria?
A inscrição garante 3 meses de mentoria, podendo renovar. Os conteúdos são disponibilizados por semana através de encontros ao vivo e aulas síncronas. Todo conteúdo fica gravado e pode ser consultado durante os meses seguintes, dedicados ao projeto. O conteúdo disponibilizado como conteúdo complementar é o suficiente para seguir o caminho sozinho, ou você pode fazer uma mentoria avançada.