Mentor
Bruno Golfette
Visão geral
Mentoria na utilização de Python aplicado a finanças em contato direto com mentor especialista para análise de investimento ou trading.
Objetivos
- Entender como extrair dados de bolsa de valores
- Consolidar um portfólio de investimento
- Calcular métricas de risco, risco-retorno, tracking e outros
- Analisar comportamento de mercado através de machine learning
- Acompanhar o aluno em projetos de seu interesse
Especificações
Turma de no máximo 20 pessoas, uso de plataforma LMS com conteúdo interativo, conexão direta com mentor especialista através do Slack, compartilhamento de livros, artigos, códigos e material suficiente para orientar os estudos.
Público-alvo
Analistas do mercado financeiro, investidores, pessoas que queiram ingressar no mundo das finanças quantitativas.
Diferencial da mentoria
Encontro em tempo real, orientação no acompanhamento das atividades, contato direto com pessoas que utilizam python no mercado financeiro.
Por que fazer a mentoria?
A área de ciência de dados é uma das que mais cresce, há muitos cursos técnicos, porém seu uso no mercado financeiro ainda está no início. Dominar o python, jupyter notebook e ferramentas mais sofisticadas colocarão qualquer pessoa atualizada no que há de mais avançado na área, diversos fundos de investimentos, bancos e investidores individuais vão trocar as planilhas pelo python.
Quais assuntos aborda?
Fase 1 ) Machine learning: revisão de modelos, usos e métricas Fase 2) Análise de projetos em ciência de dados e ML canvas Fase 3) Discussão da aplicação em tomada de decisão para diferentes áreas: agrícola, financeira, varejo, dentro de startups ou em grandes empresas
Quanto tempo de mentoria?
A inscrição garante 3 meses de mentoria, podendo renovar. Os conteúdos são disponibilizados por semana através de encontros ao vivo e aulas síncronas. Todo conteúdo fica gravado e pode ser consultado durante os meses seguintes, dedicados ao projeto.
