Python para Finanças

Compartilhe
hello world!
Mentoria em ciência de dados
ao clicar no botão, 
leva para a página de venda
Mentor
Bruno Golfette
Visão geral
Mentoria na utilização de Python aplicado a finanças em contato direto com mentor especialista para análise de investimento ou trading.
Objetivos
- Entender como extrair dados de bolsa de valores - Consolidar um portfólio de investimento - Calcular métricas de risco, risco-retorno, tracking e outros - Analisar comportamento de mercado através de machine learning - Acompanhar o aluno em projetos de seu interesse
Especificações
Turma de no máximo 20 pessoas, uso de plataforma LMS com conteúdo interativo, conexão direta com mentor especialista através do Slack, compartilhamento de livros, artigos, códigos e material suficiente para orientar os estudos.
Público-alvo
Analistas do mercado financeiro, investidores, pessoas que queiram ingressar no mundo das finanças quantitativas.
Diferencial da mentoria
Encontro em tempo real, orientação no acompanhamento das atividades, contato direto com pessoas que utilizam python no mercado financeiro.
Por que fazer a mentoria?
A área de ciência de dados é uma das que mais cresce, há muitos cursos técnicos, porém seu uso no mercado financeiro ainda está no início. Dominar o python, jupyter notebook e ferramentas mais sofisticadas colocarão qualquer pessoa atualizada no que há de mais avançado na área, diversos fundos de investimentos, bancos e investidores individuais vão trocar as planilhas pelo python.
Quais assuntos aborda?
Fase 1 ) Machine learning: revisão de modelos, usos e métricas Fase 2) Análise de projetos em ciência de dados e ML canvas Fase 3) Discussão da aplicação em tomada de decisão para diferentes áreas: agrícola, financeira, varejo, dentro de startups ou em grandes empresas
Quanto tempo de mentoria?
A inscrição garante 3 meses de mentoria, podendo renovar. Os conteúdos são disponibilizados por semana através de encontros ao vivo e aulas síncronas. Todo conteúdo fica gravado e pode ser consultado durante os meses seguintes, dedicados ao projeto.
Compartilhe
hello world!

Depoimentos

  • Na mentoria me orientei sobre como estudar e quais os melhores cursos e obtive os melhores certificados. Passei numa posição desafiadora e a mentoria me ajudou muito.

    Pamela Gomes

    Analista de dados Neon
    Achei ótimo. Tive mentoria para acompanhamento do meu projeto e a apresentação foi muito boa e tenho certeza que passei! Sou muito grato!

    Rafael Costa

    Product Manager -Santander
    A mentoria é excelente, didática muito boa e exemplos aplicáveis em projetos reais. Em alguns meses fui PO de um projeto de ciência de dados com um grande time e foi muito bom.

    Ana Weihermann

    Pesquisadora -Boticário
  • A mentoria é excelente, didática muito boa e exemplos aplicáveis em projetos reais. Em alguns meses fui PO de um projeto de ciência de dados com um grande time e foi muito bom.

    Rafael Costa
    Product Manager
    -Santander

Depoimentos

Na mentoria me orientei sobre como estudar e quais os melhores cursos e obtive os melhores certificados. Passei numa posição desafiadora e a mentoria me ajudou muito.

Pamela Gomes

Analista de dados Neon
Achei ótimo. Tive mentoria para acompanhamento do meu projeto e a apresentação foi muito boa e tenho certeza que passei! Sou muito grato!

Rafael Costa

Product Manager -Santander
A mentoria é excelente, didática muito boa e exemplos aplicáveis em projetos reais. Em alguns meses fui PO de um projeto de ciência de dados com um grande time e foi muito bom.

Ana Weihermann

Pesquisadora -Boticário

© 2021 Estudo de Dados
Desenvolvido por Freshlab Agência Digital

linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram