Ciência de Dados Para Negócios

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Mentoria em ciência de dados
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Mentor
Bruno Golfette
Visão geral
Projeto de mentoria com acesso a material de diferentes cursos, contato direto com mentor especialista na área com objetivo de construir um portfólio de ciência de dados e aperfeiçoar técnicas de tratamento e modelagem de dados.
Objetivos
- Introduzir conceitos fundamentais de transformação digital e ciência de dados nas empresas - Desenvolver habilidades de pensar em projetos com uso de ciência de dados - O que esperar de projetos em ciência de dados - Desenvolver habilidades de avaliação de fornecedores da área - Desenvolver habilidades de mapear projetos e definir prioridades. - Orientar líderes que estejam construindo áreas de ciência de dados - Aumentar o entendimento do valor de uma área de ciência de dados para empresas - Discussão de cases e cenários
Especificações
Turma de no máximo 10 pessoas, uso de plataforma LMS com conteúdo interativo, conexão direta com mentor especialista através do Slack e Whatsapp, compartilhamento de livros, artigos, códigos e material para orientar os estudos.
Público-alvo
Líderes técnicos, coordenadores, gerentes, diretores, pessoas de produto ou empreendedores que queiram usar ciência de dados na sua empresa ou na sua área.
Diferencial da mentoria
Aulas em tempo real, acesso a cursos com ótimos certificados e contato direto com pessoas dentro do mercado.
Por que fazer a mentoria?
A área de ciência de dados é uma das que mais cresce, e em constante construção, porém se calcula que a grande maioria dos projetos não vão para frente. Muito desse desafio está nas lideranças e em como se desenvolve essa área dentro da empresa. A mentoria pode ajudar a entender as melhores maneiras de tirar o máximo de valor dessa área, seja na organização e mapeamento de projetos, construção dos times, desenvolvimento de habilidades, seleção e recrutamento.
Quais assuntos aborda?
Fase 1 ) Machine learning: revisão de modelos, usos e métricas Fase 2) Análise de projetos em ciência de dados e ML canvas Fase 3) Discussão da aplicação em tomada de decisão para diferentes áreas: agrícola, financeira, varejo, dentro de startups ou em grandes empresas
Quanto tempo de mentoria?
A inscrição garante 3 meses de mentoria, podendo renovar. Os conteúdos são disponibilizados por semana através de encontros ao vivo e aulas síncronas. Todo conteúdo fica gravado e pode ser consultado durante os meses seguintes, dedicados ao projeto.
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Depoimentos

  • Na mentoria me orientei sobre como estudar e quais os melhores cursos e obtive os melhores certificados. Passei numa posição desafiadora e a mentoria me ajudou muito.

    Pamela Gomes

    Analista de dados Neon
    Achei ótimo. Tive mentoria para acompanhamento do meu projeto e a apresentação foi muito boa e tenho certeza que passei! Sou muito grato!

    Rafael Costa

    Product Manager -Santander
    A mentoria é excelente, didática muito boa e exemplos aplicáveis em projetos reais. Em alguns meses fui PO de um projeto de ciência de dados com um grande time e foi muito bom.

    Ana Weihermann

    Pesquisadora -Boticário
  • A mentoria é excelente, didática muito boa e exemplos aplicáveis em projetos reais. Em alguns meses fui PO de um projeto de ciência de dados com um grande time e foi muito bom.

    Rafael Costa
    Product Manager
    -Santander

Depoimentos

Na mentoria me orientei sobre como estudar e quais os melhores cursos e obtive os melhores certificados. Passei numa posição desafiadora e a mentoria me ajudou muito.

Pamela Gomes

Analista de dados Neon
Achei ótimo. Tive mentoria para acompanhamento do meu projeto e a apresentação foi muito boa e tenho certeza que passei! Sou muito grato!

Rafael Costa

Product Manager -Santander
A mentoria é excelente, didática muito boa e exemplos aplicáveis em projetos reais. Em alguns meses fui PO de um projeto de ciência de dados com um grande time e foi muito bom.

Ana Weihermann

Pesquisadora -Boticário

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