Mentor
Bruno Golfette
Visão geral
Projeto de mentoria com acesso a material de diferentes cursos, contato direto com mentor especialista na área com objetivo de construir um portfólio de ciência de dados e aperfeiçoar técnicas de tratamento e modelagem de dados.
Objetivos
- Introduzir conceitos fundamentais de transformação digital e ciência de dados nas empresas
- Desenvolver habilidades de pensar em projetos com uso de ciência de dados
- O que esperar de projetos em ciência de dados
- Desenvolver habilidades de avaliação de fornecedores da área
- Desenvolver habilidades de mapear projetos e definir prioridades.
- Orientar líderes que estejam construindo áreas de ciência de dados
- Aumentar o entendimento do valor de uma área de ciência de dados para empresas
- Discussão de cases e cenários
Especificações
Turma de no máximo 10 pessoas, uso de plataforma LMS com conteúdo interativo, conexão direta com mentor especialista através do Slack e Whatsapp, compartilhamento de livros, artigos, códigos e material para orientar os estudos.
Público-alvo
Líderes técnicos, coordenadores, gerentes, diretores, pessoas de produto ou empreendedores que queiram usar ciência de dados na sua empresa ou na sua área.
Diferencial da mentoria
Aulas em tempo real, acesso a cursos com ótimos certificados e contato direto com pessoas dentro do mercado.
Por que fazer a mentoria?
A área de ciência de dados é uma das que mais cresce, e em constante construção, porém se calcula que a grande maioria dos projetos não vão para frente. Muito desse desafio está nas lideranças e em como se desenvolve essa área dentro da empresa. A mentoria pode ajudar a entender as melhores maneiras de tirar o máximo de valor dessa área, seja na organização e mapeamento de projetos, construção dos times, desenvolvimento de habilidades, seleção e recrutamento.
Quais assuntos aborda?
Fase 1 ) Machine learning: revisão de modelos, usos e métricas Fase 2) Análise de projetos em ciência de dados e ML canvas Fase 3) Discussão da aplicação em tomada de decisão para diferentes áreas: agrícola, financeira, varejo, dentro de startups ou em grandes empresas
Quanto tempo de mentoria?
A inscrição garante 3 meses de mentoria, podendo renovar. Os conteúdos são disponibilizados por semana através de encontros ao vivo e aulas síncronas. Todo conteúdo fica gravado e pode ser consultado durante os meses seguintes, dedicados ao projeto.
