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Quais os cargos na área da Ciência de Dados?

06/11/2023 
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A área de Ciência de Dados é um mercado constituído por uma equipe multidisciplinar,  que envolve coleta de dados, análise, interpretação e consequentemente tomada de decisões estratégicas. Com o avanço da tecnologia e a crescente geração de dados, empresas e instituições têm buscado profissionais preparados para transformar dados caóticos em conhecimento e informações úteis para gerar produtos e serviços personalizados. Abordaremos aqui, os diferentes cargos na área de Ciência de Dados, suas atribuições, características e pré -requisitos para se tornar um bom profissional. 

Cientista de Dados (Data Scientist): responsável por aplicar modelos estatísticos e desenvolver algoritmos para analisar grandes volumes de dados e informações. Ele busca resolver problemas complexos e identificar padrões e tendências relevantes. Além disso, o cientista de dados é responsável por comunicar os resultados dessas análises de forma clara e compreensível para o público não técnico.

Características: Criatividade, habilidades em resolução de problemas, capacidade de comunicação e pensamento inovador.

Conhecimentos: Estatística avançada, aprendizado de máquina (machine learning) , aprendizado profundo (deep learning), algoritmos, e também ferramentas de Big Data.

Analista de Dados (Data Analyst): O analista de dados tem como foco a interpretação dos dados, criação de relatórios e facilidade na interpretação das informações para gerar insights relevantes ao negócio. Ele realiza análises exploratórias, cria painéis de controle que auxiliam na tomada de decisões estratégicas. Embora não esteja diretamente envolvido no desenvolvimento de modelos, o analista de dados é essencial para transformar dados brutos em informações úteis.

Características: Curiosidade aguçada, habilidades analíticas, capacidade de comunicação persuasiva e espírito investigativo.

Conhecimentos: Linguagens de consulta de dados (SQL), ferramentas de BI (Power BI, Tableau), modelagem de dados e análise estatística.

Engenheiro de Dados (Data Engineer): O engenheiro de dados é responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura necessária para armazenar, processar, atualizar e disponibilizar os dados de forma eficiente. Ele desenvolve pipelines de dados, cria bancos de dados e implementa soluções de Big Data, garantindo que os dados estejam acessíveis e prontos para serem utilizados por cientistas de dados e outros profissionais da empresa.

Características: Curiosidade e vontade de aprender, e se atualizar de maneira constante. Estar disposto a explorar novas ideias e tecnologias, boa comunicação e habilidade de enfrentar desafios complexos.

Conhecimentos: Habilidade em Big Data, programação, ter familiaridade com banco de dados, computação em nuvem e segurança de dados.

Engenheiro de Machine Learning: é o mestre em desenvolver algoritmos e modelos avançados para dar vida a máquinas inteligentes. Normalmente seu trabalho é fazer o deploy dos projetos de um cientista de dados, trabalhando próximo a ele, sua missão é, nesse processo,  treinar os algoritmos com dados e aprimorar o aprendizado das máquinas.

Características: Criatividade, resolução de problemas, habilidades em matemática e desejo de aprender constantemente.

Conhecimentos: Linguagens de programação (Python, R), frameworks de Machine Learning (Tensor Flow, Scikit-Learn), estatística e teoria dos algoritmos.

Product Manager: responsável por traçar uma estratégia e guiar o desenvolvimento de produtos de Ciência de Dados. Ele entende as necessidades dos clientes e define a visão do produto, unindo a tecnologia com as expectativas do mercado. 

Características: Habilidades de liderança, visão estratégica, empatia com os clientes e comunicação eficaz.

Conhecimentos: Compreensão do mercado, conhecimento em tecnologias de Ciência de Dados e habilidades em gerenciamento de projetos.

Líder de Projeto/Stakeholders: são mediadores entre as equipes técnicas de Ciência de Dados e os stakeholders. Sua missão é garantir que os projetos estejam cumprindo com as necessidades e expectativas dos envolvidos. Esse profissional é essencial para o sucesso de cada projeto, pois assegura a compreensão mútua e a fluidez das operações.

Características: Habilidades em comunicação, empatia, resiliência e capacidade de negociação.

Conhecimentos: conhecimento em ciência de dados, visão estratégicas, conhecimento do mercado, comunicação eficiente, liderança, empatia e habilidade de comunicação.

Como vocês puderam perceber, independentemente da posição, cada profissional desempenha um papel essencial no processo de transformação de dados, interpretação e também em conhecimentos  para o sucesso das empresas no mundo.

Então, vamos juntos embarcar nessa aventura e desvendar os segredos dos dados para criar um futuro repleto de inovação e sucesso!

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