O texto da Mônica Scaramuzzo no Estadão fala sobre o que as empresas tradicionais estão fazendo em sua busca por evolução nos dias atuais e é muito interessante. Traz a visão do Gustavo Werneck, CEO da empresa, sobre o assunto que mais se fala dentro das indústrias: a visão 4.0 e data-driven, tomar ações baseadas […]
Tipo de aprendizagem supervisionada utilizada para modelos de classificação. O objetivo é criar um modelo que prevê o valor de uma variável de destino, aprendendo regras de decisão simples inferidas a partir dos recursos de dados.
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Uma maneira de “ver” como um algoritmo desse tipo classifica é relembrar do jogo “Jezzball” que vinha antigamente no Windows, toda vez que se divide o ambiente no jogo seria a segmentação de duas populações diferentes. Árvores de decisão funcionam de maneira parecida, dividindo a população.
Embedar o vídeo abaixo
Exemplo de implementação em python de um modelo de regressão polinomial: