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Árvores de Decisão

27/09/2019 
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Tipo de aprendizagem supervisionada utilizada para modelos de classificação. O objetivo é criar um modelo que prevê o valor de uma variável de destino, aprendendo regras de decisão simples inferidas a partir dos recursos de dados.
Leia mais sobre Árvores de Decisão no site scikit-learn.org.
Uma maneira de “ver” como um algoritmo desse tipo classifica é relembrar do jogo “Jezzball” que vinha antigamente no Windows, toda vez que se divide o ambiente no jogo seria a segmentação de duas populações diferentes. Árvores de decisão funcionam de maneira parecida, dividindo a população.
Embedar o vídeo abaixo

Exemplo de implementação em python de um modelo de regressão polinomial:

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